答案仅供参考!!!
下列关于机器学习的数据准备工具库的说法中,正确的是()。
答案:
NumPy和pandas是重要的Python科学运算模块
下列关于机器学习的数据准备步骤的说法中,错误的是
答案:
数据样本的偏差不会影响模型的结果
下列关于机器学习的模型训练步骤的说法中,错误的是( )。
答案:
划分数据集时需要注意数据是否为均匀分布
下列不属于Scikit-learn库的功能的是( )。
答案:
深度神经网络
下列关于机器学习的目标分析步骤的说法中,错误的是
答案:
半监督学习使用的训练资料不需要带有标签
下列关于机器学习的说法错误的是
答案:
机器学习的主要研究对象是人工智能
下列关于机器学习的特征工程步骤的说法中,错误的是
答案:
特征选择仅需要考虑特征的重要性
下列关于机器学习的性能度量与模型调优步骤的说法中,正确的是( )
答案:
不同类型的机器学习任务所使用的评价方法不一定相同
下列关于数据可视化工具库的说法中,错误的是( )。
答案:
可视化库有基于Matplotib、基于JS和基于两者或其他组合功能三种
下列不属于Python常见模型训练与评估工具库的是( )。
答案:
SciPy
无监督学习的训练资料中__________预设的标记,需要算法_________从训练资料的建立一种知识。
第1空:没有
第2空:自动学习
数据的分布会随着时间的推移而改变的现象被称为______________。
第1空:数据的分布会随着时间的推移而改变的现象被称为数据漂移。
目标分析、数据准备、特征工程在机器学习中属于_____________步骤
第1空:特征工程在机器学习中属于数据预处理步骤。
___________用于调整模型参数,能在训练过程中检验模型的性能和收敛情况。
填:
验证集(Validation set)用于调整模型参数,能在训练过程中检验模型的性能和收敛情况。
特征选择能够剔除掉与目标___________的或_________________的特征。
特征选择能够剔除掉与目标无关的或冗余的特征。 第1空: 目标相关 第2空: 冗余相关
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