答案仅供参考！！！

下列关于机器学习的数据准备工具库的说法中，正确的是()。

答案：

NumPy和pandas是重要的Python科学运算模块

下列关于机器学习的数据准备步骤的说法中，错误的是

答案：

数据样本的偏差不会影响模型的结果

下列关于机器学习的模型训练步骤的说法中，错误的是( )。

答案：

划分数据集时需要注意数据是否为均匀分布

下列不属于Scikit-learn库的功能的是( )。

答案：

深度神经网络

下列关于机器学习的目标分析步骤的说法中，错误的是

答案：

半监督学习使用的训练资料不需要带有标签

下列关于机器学习的说法错误的是

答案：

机器学习的主要研究对象是人工智能

下列关于机器学习的特征工程步骤的说法中，错误的是

答案：

特征选择仅需要考虑特征的重要性

下列关于机器学习的性能度量与模型调优步骤的说法中，正确的是( )

答案：

不同类型的机器学习任务所使用的评价方法不一定相同

下列关于数据可视化工具库的说法中，错误的是( )。

答案：

可视化库有基于Matplotib、基于JS和基于两者或其他组合功能三种

下列不属于Python常见模型训练与评估工具库的是( )。

答案：

SciPy

无监督学习的训练资料中__________预设的标记，需要算法_________从训练资料的建立一种知识。

第1空:没有

第2空:自动学习

数据的分布会随着时间的推移而改变的现象被称为______________。

第1空:数据的分布会随着时间的推移而改变的现象被称为数据漂移。

目标分析、数据准备、特征工程在机器学习中属于_____________步骤

第1空:特征工程在机器学习中属于数据预处理步骤。

___________用于调整模型参数，能在训练过程中检验模型的性能和收敛情况。

填：

验证集（Validation set）用于调整模型参数，能在训练过程中检验模型的性能和收敛情况。

特征选择能够剔除掉与目标___________的或_________________的特征。

特征选择能够剔除掉与目标无关的或冗余的特征。 第1空: 目标相关 第2空: 冗余相关